基于AHP和ARIMA算法的煤炭价格预测研究

• 作者: 纪文贵 蒙建波 郑金德
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 工学
• 关键词: AHP 煤炭预测 归一化处理 ARIMA
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数据科学与算法
• 页码范围: 133
• 页数: 1页
• 分类号: F426.21|TP18
• 字数: 1398字
• 语种: 中文

摘要

煤炭是我国最重要的能源之一,是我国经济的重要来源,但其价格收到诸多因素的影响.本文旨在通过量化处理和建立数学模型的基础上分析出影响煤炭价格的主要因素并对未来的煤炭价格进行预测.本文使用层次分析法以及归一化处理法,得到影响煤炭价格主要因素的指标量化数据,首先查找资料和原始数据,再利用层次分析法确定指标权重,最后运用归一化处理得到7个主要影响因素的量化数据.然后使用时间序列模型中的ARIMA模型对秦皇岛港动力煤价格进行预测.根据数据的特点进行p,d,q三个参数的调整,建立适合本文数据预测使用的ARIMA模型,再进行秦皇岛港动力煤日、周、月不同时间间隔价格的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪文贵	桂林理工大学环境科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
2	蒙建波	桂林理工大学环境科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	郑金德	桂林理工大学环境科学与工程学院	1	0	0.0	0.0