基于自适应加权算法的远聚焦超声成像

• 作者: 徐祥 汪亚中 郑驰超 彭虎
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 超声成像 远聚焦像素成像 可调节的广义相干系数 归一化自相关系数 对比度 背景成像质量
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 319-329
• 页数: 11页
• 分类号: R318|TN911.7|R445.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.04.01

摘要

远聚焦像素(far-focused pixel-based,FPB)成像算法是对成像区域外进行聚焦,对成像区域内的每个像素点进行成像,因此在整个成像区域内均能保持较高的成像分辨率.然而,FPB一般采用直接叠加的方式进行成像,成像质量有待进一步提高.广义相干系数(generalized coherence factor,GCF)加权算法可以有效地改善成像的对比度和分辨率.本研究根据FPB在不同深度时像素点复合次数的不同,提出了基于深度可调节的广义相干系数(adjustable generalized coherence factor,aGCF),该系数可根据成像深度自主调节GCF的计算参数,从而提高该系数的远场性能.再将aGCF和归一化自相关系数(normalized autocorrelation factor,NAF)融合后,进行加权成像.仿真和实验结果表明,新加权算法相比于FPB算法可明显改善成像的分辨率和对比度,相对于传统的GC F算法可在成像区域的近场内提高横向分辨率,远场内改善对比度和背景成像质量.