改进的梯度神经网络求解源于Lyapunov矩阵方程的一类方程

• 作者: 夏吾才让 王璐
• 来源期刊: 西北民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度神经网络 行为函数 Lyapunov矩阵方程 全局收敛
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 树人论坛
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|V249.121
• 语种: 中文

摘要

运用一种不同类型行为函数的梯度神经网络来求解源于Lyapunov矩阵方程的一类方程.通过理论分析,发现任何单调递增的奇行为函数可用于梯度神经网络的构造且改进后的梯度神经网络模型具有全局收敛性.此外,当使用power-sigmoid行为函数时,梯度神经网络模型与线性神经网络模型相比具有超收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐		10	0	0.0	0.0
2	夏吾才让		29	23	3.0	4.0