基于相关系数和灰色模型的振荡序列预测

• 作者: 李成群 田红丽 闫会强 陈昕
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 振荡序列预测 相关系数 灰色模型 遗传算法 天然气价格预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 557-561
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2020.02.039

摘要

针对灰色模型在振荡序列预测中的不足,提出一种组合预测方法.针对时间序列,提出残差相关系数,计算当前训练数据和历史数据段的相关系数.在最相似历史数据段中利用遗传算法对灰色模型参数寻优,将该参数输入灰色模型实现当前预测.将当前预测结果和相似历史值加权求和,得到最终的预测结果.基于人工数据的对比实验结果表明,残差相关系数更能有效反映数据间的相似关系.基于天然气价格预测的对比实验结果表明,所提方法预测结果准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昕	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	7	57	2.0	7.0
2	田红丽	河北工业大学人工智能与数据科学学院	16	29	3.0	4.0
3	闫会强	河北工业大学经济管理学院	16	53	4.0	6.0
4	李成群	河北工业大学人工智能与数据科学学院	2	0	0.0	0.0