基于机器学习的特色词汇翻译在线生成方法研究

• 作者: 刘丹
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 特色词汇 翻译 在线生成 语义
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TG335.58
• 字数: 2924字
• 语种: 中文

摘要

为了提高特色词汇翻译在线生成能力,提出基于机器学习的特色词汇翻译在线生成方法.构建特色词汇翻译的语义特征分析模型,采用语义相关性特征分析方法进行特色词汇翻译在线生成过程中的特征检测.建立特色词汇翻译在线生成的语义分解模型,提取特色词汇翻译在线特征量.利用融合性聚类分析方法进行特色词汇翻译在线生成过程中的自适应寻优控制,采用机器学习算法进行特色词汇翻译在线生成过程中的模糊控制和收敛性判断,实现特色词汇翻译在线生成过程优化.仿真结果表明,采用该方法进行特色词汇翻译在线生成控制的稳定性较好,翻译结果准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丹		6	1	1.0	1.0