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摘要:
文章基于计算机视觉的表情识别,首先对表情识别的一般步骤以及识别特点进行概括分析;然后以常用表情识别提取方法为重点进行研究,分几何特征提取、统计特征、频率域特征三个部分进行论述;最后简要分析常用分类器的设计方法,包括线性分类器以及人工神经网络分类器这两种类型,仅供参考.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的表情识别方法研究
来源期刊 九江学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机 视觉 表情识别方法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 81-83,108
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19717/j.cnki.jjun.2020.02.019
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
计算机
视觉
表情识别方法
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