基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统蚁群算法应用于电缆敷设时,容易陷入局部最优,收敛速度慢等问题,将算法中信息素影响因子和能见度影响因子更新方式改为分阶段动态更新,再结合狼群分配策略,达到提高算法全局性、提高算法收敛速度的目的 .研究结果表明,优化的蚁群算法在三维工厂设计管理系统的电缆敷设中得到实际应用,并在局部最优和收敛速度方面有了一定改进.
推荐文章
蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用
啤酒发酵
动力学模型
蚁群系统算法
优化
最优温度曲线
量子蚁群算法在压力容器优化设计中的应用
压力容器
量子蚁群算法
优化设计
蚁群算法在城市公交线网优化中的应用
公交线网
蚁群算法
路径寻优
TSP
优化蚁群算法在无人车自主导航中的应用
蚁群算法
Bezier曲线
栅格法
路径规划
无人车
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 优化蚁群算法在电缆敷设中的应用
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 电缆敷设 狼群策略 影响因子 PDMS
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 数据分析与算法
研究方向 页码范围 65-70,75
页数 7页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2020.08.11
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (135)
共引文献  (30)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2012(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2013(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2014(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2015(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2016(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2017(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2018(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2019(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
电缆敷设
狼群策略
影响因子
PDMS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
论文1v1指导