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基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法
基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法
作者:
张红云
王照国
苗夺谦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计算机视觉
目标检测
非极大值抑制算法
卷积神经网络
深度学习
检测框
F1值
自适应算法
摘要:
传统的NMS算法的过滤阈值是人为设定的,由于阈值的选取不当可能会造成漏检和误检.在应用NMS算法时,所有图像的最佳阈值不是完全相同的,根据图像自身信息的不同而发生变化.针对上述问题,提出基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法,综合考虑检测算法的准确率与召回率,选取使F1值最高的最佳过滤阈值,构建映射关系.测试阶段,利用映射关系和图像信息自动选取对应的过滤阈值.实验结果表明,本文提出的改进版本NMS算法将检测精度mAP值提高了1.1%.与现有的先进算法做对比,证明了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名
基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
计算机视觉
目标检测
非极大值抑制算法
卷积神经网络
深度学习
检测框
F1值
自适应算法
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
吴文俊人工智能科学技术奖论坛
研究方向
页码范围
1006-1012
页数
7页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.11992/tis.202006056
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苗夺谦
123
2389
25.0
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2
张红云
31
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9.0
25.0
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王照国
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传播情况
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节点文献
计算机视觉
目标检测
非极大值抑制算法
卷积神经网络
深度学习
检测框
F1值
自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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