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摘要:
如何在海量多源多模态的滑坡灾害时空大数据中快速精准地发现满足灾情评估任务需求的优势信息,是综合减灾救灾的关键.传统灾害数据检索多以"人工经验+关键字"的被动检索方式为主,难以兼顾任务的精确性与时效性,为此,提出了一种面向评估任务的滑坡灾情数据多层级语义检索方法.通过建立滑坡灾情评估任务对数据特征需求的显式语义描述及任务需求与数据特征之间的高级语义映射,并据此设计多层级语义匹配的数据检索算法,面向灾情评估任务实现优势数据汇聚.以四川茂县滑坡灾害评估为例进行实验分析,本文检索方法查询效率具有明显优势,900 km2、90 d范围内的灾情数据精准检索效率达到秒级,且推荐优势数据集的准确性高,60 d时间差距阈值下推荐结果平均贴近度达到90%以上.结果表明本方法可根据任务需求准确可靠地快速自动获取灾害数据,从而显著提高减灾应急响应能力.
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文献信息
篇名 滑坡灾情数据多层级语义检索方法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 地球科学
关键词 滑坡灾害 灾情评估任务 灾害大数据 语义关联分析 多层级检索
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 467-475
页数 9页 分类号 P208
字数 7483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.20180695
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹振宇 10 92 5.0 9.0
2 朱庆 西南交通大学地球科学与环境工程学院 52 710 13.0 26.0
3 冯斌 西南交通大学地球科学与环境工程学院 7 17 2.0 4.0
4 仇林遥 5 7 1.0 2.0
5 张骏骁 西南交通大学地球科学与环境工程学院 7 26 3.0 5.0
6 丁雨淋 西南交通大学地球科学与环境工程学院 12 6 1.0 2.0
7 李茂粟 西南交通大学地球科学与环境工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡灾害
灾情评估任务
灾害大数据
语义关联分析
多层级检索
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导