融合时空多特征表示的运动人体目标跟踪算法

• 作者: 李晓峰 邢金明
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 融合时空 多特征表示 运动人体 目标图像 跟踪算法 检测像素点 跟踪耗时 运动速度
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能科学与技术
• 页码范围: 26-31,41
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202005007

摘要

为提升运动人体目标的跟踪效果,缩短目标跟踪耗时,提出融合时空多特征表示的运动人体目标跟踪算法.利用运动人体目标位置的获取时间关系确定目标初始运动速度,根据目标区域的质心位置计算搜索窗,提取运动人体目标位置;融合待检测像素点、像素点矢量及最大似然估计值3大特征,将融合多特征表示引入运动人体目标的联合概率密度函数,利用运动人体目标检测门限检测运动人体目标图像像素点,确定运动人体目标区域;通过对运动人体目标的重采样及状态转移,完成运动人体目标的跟踪.实验结果表明:所提运动人体目标跟踪算法的跟踪准确率高到92％左右,跟踪耗时较短、跟踪查全率较好,跟踪效果得到了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢金明		21	49	5.0	6.0
2	李晓峰		5	3	1.0	1.0