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摘要:
首先对图像进行预处理实现图像去噪,然后采用边缘算子进行区域检测,实现车牌区域的定位分割,并进行形态学处理去噪,制作出掩膜图像.然后对车牌图像灰度化、直方图均值化、中值滤波等进一步处理,突出关键特征信息.最后采用横纵投影的方法准确地找到字符位置并进行分割,利用模板匹配识别来识别牌照上的字符,从而实现车牌检测与识别.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 结合边缘检测与横纵投影的车牌识别
来源期刊 湖北农机化 学科
关键词 车牌识别 边缘检测 形态学处理 字符分割 字符识别
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 机电信息工程
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号
字数 1688字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚俊英 北京交通大学海滨学院 11 2 1.0 1.0
2 郭宝军 北京交通大学海滨学院 12 13 2.0 2.0
3 项璟 北京交通大学海滨学院 7 0 0.0 0.0
4 张汝峰 北京交通大学海滨学院 8 3 1.0 1.0
5 李海鑫 北京交通大学海滨学院 2 0 0.0 0.0
6 乔东旭 北京交通大学海滨学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
边缘检测
形态学处理
字符分割
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北农机化
半月刊
1009-1440
42-1305/S
大16开
湖北省武汉市武昌南湖
1979
chi
出版文献量(篇)
10171
总下载数(次)
33
总被引数(次)
4358
论文1v1指导