基于机器视觉的汽车精密零件缺陷检测

• 作者: 刘晓敏 刘瑞媛 王泽源 陆文超
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 精密零件
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TP319.41
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.03.046

摘要

本文针对汽车精密零件外观质量检测的需求,利用机器视觉系统采集零件外观图像,建立数据平台.基于中值滤波和图像复杂度,提出了改进OTSU算法提取图像的外观缺陷特征,与样本库进行对比,以识别可能的外观缺陷,提高缺陷检测效率.并且,针对缺陷类型分析其影响因素,从而找到产生缺陷的原因,为零件加工过程的改善提供理论依据.同时,搭建了缺陷视觉检测平台,以汽车转向器内部套筒为对象,实现了精密零件外观缺陷在线缺陷检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽源	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	2	0	0.0	0.0
2	刘晓敏	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	2	0	0.0	0.0
3	陆文超	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	4	3	1.0	1.0
4	刘瑞媛	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0