原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对基于机器视觉的薄片零件尺寸在线高精度检测系统中的边缘检测问题,提出了一种新颖的精确亚像素边缘检测方法.用简单阈值法对待检零件图像进行二值化;用团块面积阈值法去除待检零件图像中的噪声;用二值数学形态学方法进行像素级边缘检测获得单像素宽连通的像素级轮廓;用基于三次样条插值的9×9pixel矩形透镜法进行亚像素边缘检测获得亚像素级轮廓.实验结果表明,该方法计算速度快、抗噪声能力强、检测精度高、亚像素边缘定位精度可达微米级.
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文献信息
篇名 薄片零件机器视觉图像亚像素边缘检测
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 薄片零件 尺寸检测 机器视觉 亚像素 边缘检测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 297-300
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宾鸿赞 87 914 15.0 26.0
2 伍济钢 8 182 5.0 8.0
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薄片零件
尺寸检测
机器视觉
亚像素
边缘检测
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
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