基于用户相似度的Slope one算法

• 作者: 孙乐
• 来源期刊: 安庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 算法改进 slope one 流行度 平均因子 用户相似度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2020.03.011

摘要

传统协同过滤算法slope one简单高效,但只关注了用户评分之间的关系,而没有考虑到用户之间的相似性.为了使该算法的推荐结果更加精确,基于对slope one算法及weighted slope one算法原理的分析研究,提出将用户相似度与weighted slope one算法相结合的改进算法.同时分析了流行度与平均因子对用户相似度的影响,并对用户相似度公式进行了加权改进.通过标准Movie Lens数据集对slope one算法、weighted slope one算法以及改进的slope one算法进行评估对比,从实验数据中可以看出改进的slope one算法推荐结果更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙乐	安徽理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0