基于居民健康大数据的肥胖与常见慢病关联规则分析

• 作者: 周阳 李盛俊 王妮 陈卉 陈晨 黄艳群
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 高血压 冠心病 糖尿病 肥胖 关联规则挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 406-411,417
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2020.04.011

摘要

目的 探讨肥胖程度与常见慢性病之间的关联关系,为常见慢病的预防和管理提供大数据支撑.方法基于社区公共卫生系统数据集,通过使用Apriori关联规则算法挖掘高血压、冠心病、糖尿病这3种常见慢病与肥胖程度(超重或肥胖)之间的关联关系,并根据关联规则的支持度、置信度和提升度评价肥胖程度对发生常见慢病的影响.结果共对196554名居民的健康数据进行分析,高血压的患病率(48.6％)明显高于冠心病(22.9％)和糖尿病(20.3％),51.0％的人至少患有其中一种慢病,10.6％的人同时患有该3种慢病.关联规则分析结果显示,超重与高血压、冠心病之间均有强关联性,肥胖与高血压之间也有强关联性,而糖尿病与体型因素的关联性较弱.3种慢病之间均有强关联性,饮食嗜好与这3种慢病都有关联,老年人常常伴随发生高血压、糖尿病与冠心病.结论超重和肥胖会增加高血压、冠心病和糖尿病的发生风险,因此,为尽可能减少这些慢病的发生,健康人群要关注自身的肥胖情况,特别是老年人、有饮食偏好的人以及女性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卉	首都医科大学生物医学工程学院	59	663	12.0	25.0
2	陈晨		56	294	10.0	15.0
3	黄艳群	首都医科大学生物医学工程学院	8	3	1.0	1.0
4	王妮	首都医科大学生物医学工程学院	12	13	2.0	3.0
5	周阳		2	0	0.0	0.0
6	李盛俊		2	0	0.0	0.0