基于一维像选择双谱的神经网络识别算法

• 作者: 张帅钦 张荣杰 温旭东
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨一维像 选择双谱 神经网络 识别算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.04.010

摘要

针对宽带一维像姿态敏感性在目标识别应用中的局限,采用了选择双谱作为一维像特征进行目标分辨尝试.首先对一维像数据进行双谱计算,然后利用Fisher类测度,从中选出最具目标分辨能力的若干双谱特征.文中利用径向基网络作为识别算法,通过空间目标和弹道目标两类数据,对选择双谱的目标分辨能力进行了验证.结果 表明了基于一维像选择双谱的神经网络识别算法的有效性,以及一维像高数据率在目标统计识别中的优势.