基于优化哈达玛矩阵的图像重构算法研究

• 作者: 杜炜 汪庆 谭红春 马春
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重构 测量矩阵 哈达玛矩阵 重构算法 压缩感知
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究与计算机应用
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3705字
• 语种: 中文

摘要

基于传统的压缩感知理论,提出了一种置乱块哈达玛矩阵,对图像进行非相干测量.将测量矩阵中的部分块进行哈达玛变换并随机交换列,使得矩阵中的元素服从零均值和方差的正态分布.通过对多种类型的图像样本进行重构实验,比较分析置乱块哈达玛矩阵在BP、OMP、StOmp等不同重构算法下的重构效果,以及OMP算法在分别以随机矩阵、托普利兹矩阵、循环矩阵和置乱块哈达玛矩阵为测量矩阵时的重构效果.实验结果表明,以置乱块哈达玛矩阵为测量矩阵,图像重构的信噪比更高、压缩成像的效果更好、运算所需时间更短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭红春		32	74	4.0	7.0
3	汪庆		17	18	3.0	3.0
5	杜炜		20	24	2.0	4.0
6	马春		1	1	1.0	1.0