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摘要:
针对小型办公室、家庭等人数较少的应用场合,利用人脸识别技术对智能门禁系统进行设计研究.对人脸图像进行采集和处理来实现门禁系统的智能控制,软件平台采用微信小程序,硬件设备采用树莓派3b+,基于python语言进行硬件系统的控制和人脸识别算法的开发,最后搭建原理样机并测试.实验结果表明,该系统的识别率和识别速度弥补了小型安全系统的缺陷,具有良好的易用性,具有成本低、功耗低、性能稳定的特点.
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文献信息
篇名 基于python+树莓派的智能门禁系统设计
来源期刊 河北建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 门禁系统 树莓派 python 微信小程序
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-4185.2020.03.031
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
门禁系统
树莓派
python
微信小程序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北建筑工程学院学报
季刊
1008-4185
13-1252/TU
大16开
河北省张家口市建国路33号
1984
chi
出版文献量(篇)
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7
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7993
论文1v1指导