基于PageRank改进的文献价值排序算法

• 作者: 周洁 孙泽锋 李忠义
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文献价值 排序 PageRank 阻尼因子
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19789/j.1004-9398.2020.05.001

摘要

已有学者通过单一指标或者综合因素做了大量文献价值排序工作,但是新旧论文的价值评估不公平现象依旧存在.为了解决这一问题,本文提出一种改进的文献价值排序算法,该算法结合了经典PageRank思想以及常用的被引量与下载量,同时将时间因子引入阻尼因子(d),使得新旧文献在价值评估时有不同的侧重,提高了价值评估公平性.实证分析结果表明,与传统的排序结果相比,新算法的排序更加符合搜寻者的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙泽锋		1	0	0.0	0.0
2	周洁		4	0	0.0	0.0
3	李忠义		1	0	0.0	0.0