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摘要:
学生的网络行为日志中往往包含着一些有价值的信息,对学校管理决策有重要作用.阐述如何利用Hadoop监控校园网络并分析学生上网行为,并且开发出基于Hadoop大数据技术的校园网络学生行为分析系统,从而有利于学校采取相应的方法引导学生健康使用校园网络.
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基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计
网络行为
大数据
安全实体识别
Hadoop框架
接收发送
信息存储
系统设计
大学生网络学习行为及其控制研究
大学生
网络
行为
管理
控制
基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析
大数据
入侵检测
关联分析
态势感知
基于大数据技术的网络异常行为检测模型
大数据技术
网络异常行为
支持向量机
随机森林
模拟退火
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hadoop大数据技术的学生网络行为的研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 大数据 Hadoop 校园网络
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 31-32,58
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁伟华 5 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Hadoop
校园网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
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