基于图像的集合型电机轴承故障诊断方法

• 作者: 付丽君 赵晨兵 杨青 张齐鹏
• 来源期刊: 沈阳理工大学学报
• 关键词: 故障诊断 深度神经网络 小波包变换 电机轴承 集合方法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术|Automation Technology
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1251.2020.05.002

摘要

提出一种基于二维图像和轻量级深度卷积神经网络相结合的集合型电机轴承故障诊断方法,用于提高电机轴承故障诊断性能.通过小波包变换(WPT)电机轴承振动信号重构为二维小波包图像.在ResNet基础上,将网络结构中的卷积操作改进为更轻量级的深度可分离卷积(DSConv)结构,在不损失诊断精度的前提下缩短了训练时间.仿真结果验证了所提基于图像的轻量级故障诊断方法用于故障诊断的有效性.