基于卷积神经网络的服装领型识别与分类研究

• 作者: 尹光灿 罗戎蕾
• 来源期刊: 现代纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 AlexNet 服装领型 识别分类
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TS941.26
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19398/j.att.201905011

摘要

针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题,提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法,实现了服装衣领造型的自动识别与分类.首先,从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理,建立一个包含圆形领、方形领、一字领、V形领等15类服装领型的样本库;其次,利用Alex Net卷积神经网络中的卷积、池化操作,提取服装领型样本中的领型特征;最后,运用Softmax回归分类器来实现服装领型的分类.结果表明,该方法可以有效地对服装领型进行识别与分类,分类准确率达到98.67％,可以有效解决服装领型识别分类困难等问题,为服装商品的可视化分类提供有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗戎蕾	浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室	34	104	5.0	9.0
2	尹光灿	浙江理工大学服装学院	1	0	0.0	0.0