万有引力搜索算法及其自适应改进研究

• 作者: 徐红霞
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 万有引力搜索算法 自适应策略 惯性权重 加速因子 衰减机制
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4247字
• 语种: 中文

摘要

针对传统万有引力搜索易陷入局部最优及搜索精度不高的问题,提出自适应机制的万有引力搜索算法.在引力系数计算方面,改进传统恒定取值方式,设计了非线性衰减机制对引力系数进行更新;在粒子速度更新方面,引入加速因子到粒子速度更新策略中,利用最优粒子位置加速局部开发过程,加速粒子向着最优粒子移动;在粒子位置更新方面,引入一种自适应递减惯性权重机制实现位置更新,利用动态的惯性权重调整均衡粒子的搜索与开发能力.通过对不同策略的组合,形成若干形式万有引力搜索方法.仿真结果表明,无论是单峰值或多峰值基准函数,新算法在解的质量和寻优收敛速度上均表现出更好的性能.