基于细节提取的运动目标追踪算法

• 作者: 卢依宏 张明伟 曾远强 李科 蔡坚勇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: DPP池化层 DPP-SiamFC 残差网络 多重任务 细节特征
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007242

摘要

目前运动目标追踪任务中干扰具有很大的欺骗性, 目标追踪算法容易被带有陷阱的数据集所欺骗. 为了提升追踪算法在追踪数据集上的效果, 本文提出基于SiamFC孪生网络上改进的DPP-SiamFC追踪算法, 该算法在原网络基础上引入DPP (Detail-Perserving Pooling)池化层和残差网络, 有效的保留目标的细节特征. 本文并在VOT2017追踪数据集上验证网络性能, 实验结果达到了网络性能提升的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡坚勇	福建师范大学光电与信息工程学院	58	244	10.0	13.0
17	张明伟	福建师范大学光电与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
18	李科	福建师范大学光电与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
19	卢依宏	福建师范大学光电与信息工程学院	1	0	0.0	0.0