混沌粒子群和差分进化优化的RSSI质心定位算法

• 作者: 孙谋 曾子维 王刚
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 RSSI质心定位算法 粒子群算法 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 438-443
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2020.06.007

摘要

针对无线传感器网络中的节点自身定位存在一定误差的问题,提出混沌粒子群PSO和差分进化算法DE优化的RSSI质心定位算法.通过RSSI测距技术找到距离未知节点最近的三个锚节点,建立以未知节点位置为参数的数学模型;再将粒子群与差分进化算法结合,求出最优解位置;并引入混沌搜索机制与动态惯性权重,提高节点的定位精度.仿真实验结果表明,PSO-DE-RSSI算法相较于RSSI加权质心定位算法与原始粒子群算法,节点的定位精度有了较大的提高.