基于Kinect采集的武术动作识别匹配研究

• 作者: 周帅 张飞云 郑永权
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect采集 武术动作 姿态匹配 特征向量
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2978字
• 语种: 中文

摘要

针对当前武术标准动作训练的需要,为提高武术训练的准确度,结合当前流行的三维图像采集技术,提出一种基于Kinect的动作识别技术.最后通过试验验证了基于Kinect在太极拳姿态采集方面的可行性,并且本文设计的姿态匹配方法,具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞云	西安交通大学城市学院	15	7	2.0	2.0
2	周帅	西安交通大学城市学院	17	6	2.0	2.0
3	郑永权	西安交通大学城市学院	7	0	0.0	0.0