基于零空间l1范数最小化的ISAR成像方法

• 作者: 徐楚 朱栋强 汪玲 王洁
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 成像 压缩感知 l1 范数 零空间
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 315-321
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.02.09

摘要

在目标场景散射率分布满足稀疏性假设下,压缩感知(compressive sensing,CS)成像与传统距离 多普勒成像方法相比,可以使用很少的数据获得良好的图像,图像对比度高,没有旁瓣干扰.本文提出了一种基于零空间 l1 范数最小化的逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)CS成像方法.从解欠定方程组的角度,将待重建目标图像分解为初猜值与残余值两部分.首先使用加权最小二乘(weighted lease square,WLS)法估计初猜值,作为目标初像;然后将待重建目标场景散射率的 l1 范数作为额外的一个非线性测量值引入到图像重建中,在卡尔曼滤波框架下,利用非线性"伪测量"值,最小化待重建目标场景的l1 范数来估计零空间中残余值的解.实测ISAR数据处理验证了所提算法的有效性.与正交匹配追踪算法(matching pursuit algorithm,OM P)和primal-dual l1 范数最小化方法相比,所提方法获得的成像效果更好,成像时间比primal-dual l1 范数最小化方法更短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱栋强		1	1	1.0	1.0
2	王洁		2	1	1.0	1.0