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摘要:
创新性地引入多输入多输出的大脑情感学习回路模型(MIMO-BEL),从认知过程出发建立了横-纵向综合控制驾驶员模型.利用大脑情感学习回路模型对不确定性系统的自适应控制能力,实现了驾驶员模型对车辆横纵向控制的解耦.最后,基于MIMO-BEL建立了横-纵向综合控制驾驶员模型,仿真结果表明,基于MIMO-BEL的横-纵向综合控制驾驶员模型具有良好的道路和车辆纵向加速度跟随精度.
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文献信息
篇名 基于MIMO类脑情感学习回路的横-纵向综合控制驾驶员模型
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 驾驶员模型 多输入多输出 类脑情感学习回路模型 横-纵向综合控制 不确定系统
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 交通运输工程·土木工程
研究方向 页码范围 140-146
页数 7页 分类号 U491|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20181224
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋振 66 516 12.0 20.0
2 姜源 4 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
驾驶员模型
多输入多输出
类脑情感学习回路模型
横-纵向综合控制
不确定系统
研究起点
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期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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