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摘要:
作为一类典型的间歇过程,青霉素发酵过程具有较强的非线性、时变性和不确定性.同时,菌体浓度、基质浓度和产物浓度等关键生物参数难以在线实时测量,而离线化验则需要耗费高昂的人工成本.针对这一问题,该文基于互信息加权的特征提取方法,提出一种软测量建模方法来估计青霉素发酵过程中的产物浓度.首先,基于互信息计算各个输入变量和输出变量之间的相关性,并用于加权处理稀疏自动编码器损失函数中的重构误差项,从而提取与输出更为相关的特征;然后,利用提取到的所有输入样本特征,结合最小二乘支持向量机对产物浓度进行估计.Pensim仿真平台的验证结果表明,该文所提方法能够有效提高青霉素发酵过程软测量模型的估计精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于互信息稀疏自编码的青霉素发酵过程软测量建模
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 青霉素发酵过程 互信息加权 稀疏自编码器 最小二乘支持向量机 软测量
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 590-597
页数 8页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 228 1844 20.0 33.0
2 谢莉 14 64 4.0 8.0
3 刘聪 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
青霉素发酵过程
互信息加权
稀疏自编码器
最小二乘支持向量机
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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3510
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7
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