基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别

• 作者: 潘竞虎 董磊磊 贺蕾
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 房屋空置 空间识别 夜间灯光 微博签到 空间格局
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 甘肃遥感学会专栏
• 页码范围: 820-831
• 页数: 12页
• 分类号: TP79|F293
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.4.0820

摘要

房屋空置率是衡量房地产市场健康与否的重要指标.基于夜间灯光遥感数据和全国土地覆盖数据,对房屋空置率进行空间识别.利用微博签到数据,通过基于密度的聚类算法和热力分析对居民活动空间强度进行分析,从“鬼城”指数排名靠前的100个城市中随机选择30个样本城市,进行城市内部房屋空置空间识别.结果 表明:2013年全国地级及以上城市基于像元的平均房屋空置率为27.3％.东部地区房屋空置率较低,中西部地区房屋空置现象明显;房屋空置在中小型城市更加突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘竞虎		15	253	7.0	15.0
2	董磊磊		8	39	4.0	6.0
3	贺蕾		1	0	0.0	0.0