基于城市轨道交通大数据的站点客流存量反演与客流去向预测

• 作者: 刘婵 黄天印 江渝
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通网络 客流预测 大数据反演算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 658-665
• 页数: 8页
• 分类号: U293.6
• 语种: 中文

摘要

利用图论中交通/流量网络的概念对轨道交通路网进行了拓扑建模,对各个站点通过闸机进/出站客流量和通过线路到达/离开客流建立了客流守恒公式.基于该守恒公式和大数据机器学习算法对路网每个站点进出站数据进行分析和挖掘,得到了将路网客流量"分配"到每对进出站点间K条最短路径上的比率,进而建立了反演各个站点客流存量和对线路客流负载进行预测的数值算法.文章利用上海轨道交通路网数据对该反演预测算法进行了数值测试,结果与实测数据吻合,说明算法有效.