基于BP神经网络的城市交通拥堵情况预测

• 作者: 孙涵莆 张琪虹 王嘉宁 胡鑫泽
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通拥堵 BP神经网络 主成分分析 城市交通
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 186-187
• 页数: 2页
• 分类号: U49

摘要

本文首先根据交通系统分析,初步选取新人驾驶,路面施工,早晚高峰时刻等10个影响因子作为影响交通拥堵的因素。其次通过主成分分析法对影响因子进行筛选,采用BP神经网络,建立城市交通拥堵情况预测模型。经验证,模型准确性高,泛化能力强,具有一定应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琪虹		4	2	1.0	1.0
2	孙涵莆		3	2	1.0	1.0
3	胡鑫泽		3	2	1.0	1.0
4	王嘉宁		3	2	1.0	1.0