基于柔性神经网络和转矩分配函数的SRM控制

• 作者: 唐学建 张锟 李红伟 胡其杰 陈琦
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性神经网络 开关磁阻电机(SRM) 转矩分配函数 直接瞬时转矩控制(DITC)
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TM352|TP273
• 字数: 4571字
• 语种: 中文

摘要

开关磁阻电机(SRM)的应用越来越普及,但运行时存在转矩脉动是其较为突出的缺点,特别是电机处于低速转动时.针对这一问题,本文提出了一种柔性神经网络结合转矩分配函数的直接瞬时转矩控制方法(DITC).采用PID环节对转速差外环进行调节,柔性神经网络结合转矩分配函数对转矩内环进行调节.该方法结合了柔性神经网络控制和转矩分配函数的优点,使电机能正常运行且能最大程度抑制转矩脉动,响应时间也有改善.通过Matlab/Simulink仿真,并与柔性神经网络和转矩分配函数单独与DITC结合的系统对比,验证了该控制效果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红伟	西南石油大学电气信息学院	72	420	11.0	16.0
2	陈琦	西南石油大学电气信息学院	2	0	0.0	0.0
3	张锟	西南石油大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0
4	唐学建	西南石油大学电气信息学院	2	0	0.0	0.0
5	胡其杰	西南石油大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0