GEM模型、RF模型和M5T模型的无人机DEM测点插值算法比较

• 作者: 孙国强 张祥燊 潘学鹏
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机 DEM插值 GEM模型 RF模型 M5T模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.03.018

摘要

无人机技术作为现如今测量的先进技术,已被逐渐广泛应用,由于DEM数据在实测过程中只能形成点数据,因此对点数据的插值计算一直是测绘专业研究的热点.为找出适用于无人机DEM测点插值计算的最优模型,本文基于GEM模型、RF模型和M5T模型,以降雨、经纬度和海拔为输入参数,对不同模型下的DEM进行了插值计算,结果表明:GEM模型表现的精度最高,该模型RMSE仅为11.72 m,RRMSE为12.7％,R2为0.964,Ens为0.946,MAE为11.28 m,该模型可作为无人机DEM测点插值计算的标准模型使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张祥燊		2	0	0.0	0.0
2	孙国强		3	1	1.0	1.0
3	潘学鹏		2	1	1.0	1.0