基于排错等待延迟的广义动态集成神经网络模型

• 作者: 严馨 刘晓燕 惠子青
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性 软件可靠性增长模型 排错等待延迟 广义动态集成网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 641-648
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.04.010

摘要

软件可靠性增长模型在可靠性评估与保障中具有重要作用,针对软件测试过程中的故障检测和排错等待延迟问题,提出了一种考虑故障排错等待延迟的广义动态集成神经网络模型(RWD-SRGM).该模型考虑软件工程的多样性,利用神经网络方法构建广义动态集成模型,并考虑排错等待延迟现象完成故障检测和预测.通过2组真实失效数据集(DS1和DS2)的实验,将所提模型与现有的软件可靠性增长模型进行了比较,结果显示考虑故障排错等待延迟的神经网络模型拟合效果最优,表现出了更好的软件可靠性评估性能和模型通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓燕	昆明理工大学信息工程与自动化学院	68	129	6.0	9.0
2	严馨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	40	122	5.0	10.0
3	惠子青	昆明理工大学信息工程与自动化学院	8	5	1.0	2.0