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摘要:
针对目前应用于PCB缺陷检测系统的模板匹配方法及缺陷检测方法存在准确性不足的问题,提出一种基于改进模板匹配及图像差分法的PCB缺陷多级检测方法.提出基于多方向Sobel算子的改进模板匹配方法实现待测图像与模板图像的匹配,针对PCB板漏件缺陷,提出基于图像差分法的多级二值化检测法实现PCB图像的缺陷检测.结合实验平台测试发现,该方法能够准确地提取出缺陷区域.与现有方法相比,该方法的误检率仅5%,具有更好的稳定性以及更高的准确性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于改进模板匹配及图像差分法的PCB板缺陷多级检测方法
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 图像处理 缺陷检测 改进模板匹配 图像差分法 多级二值化检测
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 成像光学计量测试
研究方向 页码范围 837-843
页数 7页 分类号 TN41
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.5768/JAO202041.0409806
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林丽 福建工程学院信息科学与工程学院 7 4 1.0 1.0
2 陈健 福建工程学院信息科学与工程学院 23 173 6.0 12.0
3 朱寒 福建工程学院信息科学与工程学院 4 1 1.0 1.0
4 王健华 福建工程学院信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
缺陷检测
改进模板匹配
图像差分法
多级二值化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
总下载数(次)
3
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导