基于动力学系统的两阶段低频振荡模态识别算法

• 作者: 常晓青 江晓东 王志远 龙呈
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低频震荡 模态识别 动力学系统 平衡流形
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 5087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000422

摘要

低频振荡已经成为目前电力系统运行所面临的严重问题,在大量测噪声条件下,如何通过WAMS(wide ar?ea measurement system)量测值进行精准有效的振荡模态识别至关重要.本文提出了一种新的模态识别方法,通过构造商梯度系统,并追踪与最优参数估计值对应的退化稳定平衡流形进行求解.根据实际系统运行提出了两阶段算法:第一阶段通过改进随机子空间方法获得初始参数辨识值,若不满足残差精度要求,则第二阶段以其为初值通过基于商梯度系统的方法求解.通过在高比例噪声条件下与Prony算法对比,并对IEEE 39节点系统仿真数据分析,表明该算法在抗噪性能、辨识精度和适用性上具有优良特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志远	天津大学电气自动化与信息工程学院	8	12	3.0	3.0
2	江晓东	美国康奈尔大学电气与计算机工程学院	4	3	1.0	1.0
3	龙呈	国网四川省电力公司电力科学研究院	7	3	1.0	1.0
4	常晓青	国网四川省电力公司电力科学研究院	8	14	2.0	3.0