基于改进交叉熵算法的概率最优潮流计算

• 作者: 刘国鑫 张福民 李占凯 牛运腾 王静茹 魏永磊
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式发电 改进交叉熵算法 概率最优潮流 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电网技术与研究
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 4408字
• 语种: 中文

摘要

分布式发电并网所表现出的随机性使传统的优化运行无法做出准确计算,因此概率潮流理论成为了含分布式发电系统分析运算的基础.针对分布式发电随机性以及概率潮流概率化运行特点,在运用概率潮流应对分布式发电随机性的基础上提出了基于改进交叉熵算法的概率最优潮流运算方法.通过建立计及分布式发电的总发电成本和系统的稳定性双目标优化模型,完成含分布式发电的配网侧整体优化运算.最后与传统的遗传算法在相关算例上完成仿真对比运算,证明所提方法的高效性与精确性.