基于遗传算法优化BP神经网络的电解碲电源

• 作者: 刘静 曲永印 柳成
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电解碲 遗传算法 BP神经网络 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: TM46
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2020.02.026

摘要

优化电解碲电源对电解行业节能增效、提高电解产品质量和改善电网环境具有重要意义.电源前级采用三相电压型PWM整流器;在建立PWM整流器数学模型的基础上,通过改进双闭环PI控制策略,即外环基于并行搜索全局寻优的遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的智能控制方法,分析网侧电流波形和谐波含量,可得到所需的额定电解电压和电流;以MATLAB/Simulink软件为平台进行仿真计算.结果表明:GA-BP(Genetic algorithm-Back propagation)算法具有输出电压平稳、响应速度快、超调量小、抗干扰性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳成	北华大学电气与信息工程学院	18	31	4.0	4.0
2	刘静	北华大学电气与信息工程学院	2	1	1.0	1.0