基于Retinex理论改进的低照度图像增强算法

• 作者: 何伟 闫保中 韩旭东
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: Retinex理论 低照度图像 RGB空间 图像增强 MSR算法 HSV空间 非局部均值算法 光照分量
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 智能科学与技术
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202001007

摘要

针对光照不均匀、光线暗等环境导致图像采集单元采集到的图像视觉效果差、噪声大等问题,本文提出一种基于视网膜和皮层(Retinex)理论改进的低照度图像增强算法去恢复图像原有的视觉特征.将低照度图像从红、绿、蓝(RGB)空间转换到色调、饱和度、亮度(HSV)空间,在HSV空间的V通道去对低照度图像进行处理,这样能够避免图像三基色比例关系被破坏;采用改进的多尺度Retinex(MSR)算法估计光照分量,用非局部均值(NLM)滤波代替高斯滤波,利用滤波窗口与相邻窗口间的递归关系来简化计算,不仅能准确估计光照分量,还能够提高图像的处理速度;最后进行颜色空间逆变换,转换到人眼习惯的RGB颜色空间.实验结果表明该算法可以有效提高图像清晰度,保护图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫保中		56	326	9.0	15.0
2	何伟		2	2	1.0	1.0
3	韩旭东		6	7	1.0	2.0