基于FPGA的透射率快速估计去雾方法

• 作者: 孟凡龙 张弘 李岩 李栋 杨一帆 陈浩
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 暗通道先验 FPGA 实时处理
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 87-90,105
• 页数: 5页
• 分类号: TN391
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2020.07.017

摘要

在雾、霾等天气条件下,由光学相机所获取的原始景物会出现严重的图像退化现象,比如对比度及能见度降低、图像模糊等情况.目前在图像去雾领域,暗通道先验算法对解决上述问题具有良好的效果,但是考虑到该算法的计算复杂度以及实时性,无法将其直接移植到FPGA内.因此在暗通道先验算法基础上,首先用一种大气透射率快速估计方法来降低计算量,同时改善传统算法出现的Halo现象,然后采用自动色阶方法对去雾后图像进行对比度拉伸,改善去雾效果.实验结果表明,所提算法不仅满足实时去雾的要求,而且有效提高了图像去雾的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩		41	153	7.0	11.0
2	张弘		15	62	5.0	7.0
3	李岩		66	328	10.0	14.0
4	杨一帆		5	47	2.0	5.0
5	李栋		4	0	0.0	0.0
6	孟凡龙	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	1	0	0.0	0.0