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摘要:
社交网络用户的购物行为体现用户在社交影响下自身物质需求和社交需求的意愿, 是社交网络营销的重要研究内容。传统的网络购物行为分析仅关注用户行为间的相似度, 忽略了用户的社交需求及同伴行为的影响。对此, 结合反从众理论和社交需求特性, 对用户购物行为进行特征构建; 其次, 针对社交网络用户数据不完全观察特性, 提出了基于快速因果推断(Fast Causal Inference, FCI)的用户行为因果机制发现算法; 最后, 基于模型的实验分析和实证分析验证了模型因果机制的合理性。
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时序
社交媒体
直接因果网络
传递熵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于因果模型的社交网络用户购物行为研究
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 网络购物 社交行为 反从众 FCI算法 因果网络
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.190147
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
网络购物
社交行为
反从众
FCI算法
因果网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导