基于粒子群优化的地震应急物资多目标调度算法

• 作者: 吴柏林 唐红亮 康承旭 胡旺
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 多目标优化 地震应急 物资调度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 737-745
• 页数: 9页
• 分类号: TP399
• 字数: 7860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190277

摘要

合理高效地优化调度救灾物资对提升地震应急救援效果具有重要意义.地震应急需要同时兼顾时效性、公平性和经济性等相互冲突的多个调度目标.该文对地震应急物资调度问题建立了带约束的3目标优化模型,并设计了基于进化状态评估的自适应多目标粒子群优化算法(AMOPSO/ESE)来求解Pareto最优解集.然后根据"先粗后精"的决策行为模式提出了由兴趣最优解集和邻域最优解集构成的Pareto前沿来辅助决策过程.仿真表明该算法能有效地获得优化调度方案,与其他算法相比,所得Pareto解集在收敛性和多样性上具有性能优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡旺	电子科技大学计算机科学与工程学院	9	42	5.0	6.0
2	康承旭		7	0	0.0	0.0
3	唐红亮		7	0	0.0	0.0
4	吴柏林	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0