基于LiDAR点云数据的建筑物轮廓线提取

• 作者: 官云兰 王思宇 袁晨瀚 袁晨鑫 陈梦露
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: DSM深度影像 双边滤波型Canny检测算法 Hough变换
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文

摘要

针对激光点云数据提取建筑物轮廓线易丢失边缘细节信息的问题,提出新的建筑物轮廓线提取方法.首先对点云数据进行网格化生成深度影像,然后基于K-means聚类对深度图像进行分割,针对双边滤波Canny算子检测轮廓时出现断裂与不规则线条的问题,提出基于高斯核Hough变换投票检测解决断裂与不规则的问题.实验证明,所提方法可以很好地从点云数据中提取完整的建筑物轮廓线,提取精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官云兰	东华理工大学测绘工程学院	57	756	13.0	26.0
2	袁晨鑫		1	0	0.0	0.0
3	陈梦露		1	0	0.0	0.0
4	袁晨瀚		1	0	0.0	0.0
5	王思宇	东华理工大学测绘工程学院	1	0	0.0	0.0