基于非线性因子的改进鸟群算法在动态能耗管理中的应用

• 作者: 刘学明 刘泽伟 张平 柳政 罗钧
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 能耗管理 实时系统 动态电压调节 改进鸟群算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 729-736
• 页数: 8页
• 分类号: TP316.7
• 字数: 6800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190264

摘要

针对实时系统能耗管理中动态电压调节(DVS)技术的应用会导致系统可靠性下降的问题,该文提出一种基于改进鸟群(IoBSA)算法的动态能耗管理法.首先,采用佳点集原理均匀地初始化种群,从而提高初始解的质量,有效增强种群多样性;其次,为了更好地平衡BSA算法的全局和局部搜索能力,提出非线性动态调整因子;接着,针对嵌入式实时系统中处理器频率可以动态调整的特点,建立具有时间和可靠性约束的功耗模型;最后,在保证实时性和稳定性的前提下,利用提出的IoBSA算法,寻求最小能耗的解决方案.通过实验结果表明,与传统BSA等常见算法相比,改进鸟群算法在求解最小能耗上有着很强的优势及较快的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗钧	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	69	943	15.0	28.0
2	刘泽伟	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0