基于语义分割网络模型的路面裂缝识别

• 作者: 吴秋怡
• 来源期刊: 交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沥青路面裂缝 语义分割网络 裂缝识别 像素级
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 80-83,109
• 页数: 5页
• 分类号: U418
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2020.03.018

摘要

沥青路面在使用过程中,很容易因基层的干缩 、温缩以及外部的车辆荷载作用发生开裂.随着时间推移,在内 、外部应力的不断作用下,这些裂缝的开裂状况会逐渐加深,导致路面使用寿命降低.目前,路面裂缝识别多集中识别图片中是否存在裂缝,并未达到像素级的精度.文中提出利用语义分割网络模型去识别路面裂缝,能够将裂缝图片与对应标签进行逐像素的学习与训练,从而使训练出的网络模型能够识别裂缝的具体区域和形态,实现像素级的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秋怡	同济大学交通运输工程学院	1	0	0.0	0.0