基于梦境蚁群算法的车载VOBC测试案例约减策略研究

• 作者: 何涛 王婧
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: CBTC通用测试平台 车载VOBC 梦境蚁群算法 测试案例 约减
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术与智慧交通
• 页码范围: 832-840
• 页数: 9页
• 分类号: TP206
• 字数: 6311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190549

摘要

测试案例作为CBTC通用测试平台的基础,研究其约减策略,构建高效完备的测试案例集更加有助于CBTC系统的测试.提出梦境蚁群算法,在传统蚁群算法的信息素更新方式中引入做梦因子,并将其运用在车载VOBC的测试案例约减中,利用CBTC通用测试平台所用的有关测试案例集以matlab作为仿真平台对其进行验证,结果表明梦境蚁群算法能有效地减少测试案例数量,减少测试时间,节约测试成本,且减少比例比使用蚁群算法提高了10％.该算法为测试案例约减研究提供了新的方法,同时该算法扩大了解的搜索空间,能很好改善传统方法易产生局部最优的缺点,而且考虑了需求覆盖度和测试代价两重因素,使最后所得的测试案例集易行全面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何涛	兰州交通大学自动化与电气工程学院	35	203	7.0	12.0
3	王婧	兰州交通大学自动化与电气工程学院	9	20	2.0	4.0