遮挡情形下的行人检测方法综述

• 作者: 刘志坚 李云红 李梦璐 杨迪 袁皓 陈宁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遮挡行人检测 神经网络 人工特征 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 13-20
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0116

摘要

行人检测在智能交通、智能监控、无人驾驶、行人分析等领域都有广泛应用,随着技术发展,对行人检测技术的精度要求也越来越高.对遮挡情况下的行人检测技术进行了研究,根据遮挡物的不同,将遮挡分为非目标造成的遮挡及需要检测的目标造成的遮挡.分别总结了处理遮挡情况的传统方法和深度学习方法,并对每一类方法模型的主要思想和核心问题进行了分析和讨论.对遮挡下的行人检测技术在未来发展中亟待解决的问题提出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁	西安工程大学电子信息学院	17	48	4.0	5.0
2	李云红	西安工程大学电子信息学院	79	846	12.0	27.0
3	杨迪	西安工程大学电子信息学院	2	0	0.0	0.0
4	李梦璐	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0
5	袁皓	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0
6	刘志坚	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0