行人检测技术综述

• 作者: 吴云东 李绍滋 苏松志 蔡国榕 陈淑媛
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 目标检测 智能监控 车辆辅助驾驶
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 814-820
• 分类号: TP391
• 字数: 7923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.031

摘要

行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为,底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍滋	厦门大学信息科学与技术学院	87	1292	20.0	34.0
5	苏松志	厦门大学信息科学与技术学院	16	466	8.0	16.0
9	蔡国榕	厦门大学信息科学与技术学院	17	418	4.0	17.0
18	陈淑媛	元智大学资讯工程系	1	295	1.0	1.0
19	吴云东	厦门大学信息科学与技术学院	1	295	1.0	1.0