基于目标轮廓增强的GrabCut图像分割方法

• 作者: 刘本永 杨国萍
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像前后景分离 GrabCut算法 显著图 轮廓增强
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.02.006

摘要

针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合目标轮廓增强技术,提出一种自动GrabCut算法.首先对图像进行谱残差计算,以获取目标轮廓增强的视觉显著图;其次,对显著图进行预分割并通过快速连通区域分析进行前景估计并获取掩膜,将获取的掩膜代替人工交互初始化GrabCut算法,最后实现自动分割.实验结果表明,该方法克服了手动的缺点,并在处理前后景颜色相似的图像时,分割结果要优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘本永	贵州大学大数据与信息工程学院	32	107	6.0	9.0
2	杨国萍	贵州大学大数据与信息工程学院	1	0	0.0	0.0